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从设计到验证AI发现潜在新药仅需46天|总编辑圈点

& & & &照片来源:《自然》网站

& & & & “科技日报”记者冯卫东

&Am; & & & & Inslick Medical公司使用其AI系统构思和设计新的药物分子结构,然后合成并成功测试了小鼠中的主要候选药物。 AI系统的设计时间仅为21天,而设计,合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的杂志0x9A8B上。

&nbsp& & & &研究人员将针对纤维化(疤痕)相关蛋白DDR1。为了找到潜在的DDR1抑制剂,他们开发了一种使用GAN和RL的AI技术来加速新药物分子的设计。

&nbsp& & & & nbspAI系统在短短三周内构思并设计了30,000种候选药物分子结构。在进一步筛选后,研究人员在实验室中合成了六种这样的分子,并在细胞中测试了其中两种。在小鼠中测试了最有希望的候选药物分子。结果表明,该分子可以抑制靶蛋白,并具有“药物”特性。仅用了46天就确定了目标并完成了新药物分子的生物学验证。

虽然AI系统设计的药物似乎不比传统研究方法开发的DDR1抑制剂更有效,但与传统方法相比,开发传统候选药物方法需要8年以上数千万美元。开发候选药物,InSrik公司的新方法只需要几周时间,耗资约1500万美元。一万美元。

& & & & NBSP;由加拿大多伦多大学和无锡医药Minkant协助。

& & & &总编辑圈:

& & & &传统的药物发现过程,被称为“高风险,高回报”。据统计,制药公司筛选出的8000种药用分子中只有一种可以最终释放出来,这需要研发人员整个星期,甚至整个月都坐在实验室里,逐一检测药物分子。但是由于计算能力的快速增长,深入学习方法的引入以及大数据的兴起,人工智能开始协助药物筛选,据信这可以为整个制药行业节省数亿美元的研究经费。但我们应该知道人工智能不是神奇的,它仍然要求人们在原则上掌握更清晰的生物信号调节和更有效的药物目标,以便为未来的研发效率带来革命性的提高。

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